实探 | “云”上的水电

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当水电遇上信息化智慧化，会碰撞出怎样的火花？

日前，中国证券报记者来到国家能源集团大渡河公司，见证国家能源集团自主研发的首款服务水电企业的工业互联网平台——“云上水电”，在助推水电行业高质量发展和赋能新质生产力方面带来新动能。

大渡河流域生产指挥中心。本报记者 刘丽靓 摄

“云上水电”平台正式启动

走进位于成都市高新区的国家能源集团大渡河公司流域生产指挥中心，记者看到，调度值班员蔡佳润通过经济调度控制（EDC）系统和“运营一张图”，横向对比流域各电站的发电量、水能利用率等生产指标，一键生成对9个梯级电站负荷自动分配、调节、控制的实时策略。

在几百公里外的雅安市汉源县和凉山彝族自治州甘洛县交界处的瀑布沟水电站，运行人员张康通过手机上安装的气象水情服务应用，便捷查看流域内降水情况的多源数值预报，清晰掌握未来几天内流域暴雨中心、洪水量级预警，科学安排现场防汛值班。

这样的水电智慧化管理应用场景，得益于“云上水电”在集团系统内的加快推广。

据了解，国家能源集团将新一代信息技术与工业场景深度融合，旗下大渡河公司和数智科技公司基于多年智慧企业建设成果，聚焦水电应用场景，创新应用模式，自主研发建设工业互联网平台，推动全集团水电产业“上云、用数、赋智”，并打造水电行业的“工业应用商店”——“云上水电”平台，融合运用物联网、大数据、云计算等先进技术，将水电知识、模型、成果固化到平台上，为全国各类水电企业提供气象水情、库坝安全、设备管理、智慧工程等特色“云化服务”，为传统水电企业转型发展、创新升级提供新的解决方案。

据了解，国能大渡河公司将流域9站9库、41台机组、1133.8万千瓦装机远方接入流域生产指挥中心统调控制，建立了大渡河流域气象、水情、市场预报预测体系及风险预警系统，创建梯级电站多时空尺度嵌套智能调度决策模型，自主搭建了适应电网高强度精准调节需求的梯级电站群负荷一键调技术，实现气象预报精准预测，流域水电站群优化调度，以及发电、防汛智能调度，在发电、安全、防洪等各项工作中发挥重要作用。

“云上水电项目全面实施后，补齐了集团数据湖缺失的水电数据拼图，使集团水电实时数据采集覆盖率从15%提升到100%，实现集团水电全景式数据接入，解决总部管理‘灯下黑’的问题，灾害预测预警能力大幅提升。” 国家能源集团电力部经理王安表示，“云上水电”计划2024年底完成国家能源集团所辖152座水电站的接入和运营，成为服务集团内外水电行业的首个工业互联网平台。

打造云端“沃尔玛”

“云上水电”的问世，也将在全国水电企业中得到推广应用。

我国有4.5万条日夜奔流的江河，是世界上河流最多、水电装机规模最大的国家。但绝大多数水电站都是装机规模在30万千瓦以下的中小水电站，这样的水电站在我国已超过4.4万座。

“以往大水电‘烟囱式’的系统建设模式，由于建设成本高，小水电难以直接复制。” 国家能源集团数智科技大数据公司党委书记、执行董事贺玉彬表示，“云上水电”依托大渡河公司多年来的数字化建设成果，通过“云化服务”的方式大幅降低水电数字化转型投入，有效解决水电建设安全、高效、经济不可能三角问题。

据了解，“云上水电”平台聚焦中小水电数字化转型面临的技术难题，在智能网关、数据加密、数据治理及多种专业算法上取得数十项关键技术突破，创新实现“低成本、大范围、高成效”的水电一体化专业数据服务新范式，大幅提高中小水电安全管控及经济运行水平。

云上水电将为水电客户提供SaaS服务和专业服务两种运营模式。客户既可通过订阅云上水电“云化服务”直接使用气象水情、库坝安全、一键报表、设备管理等软件模块，也可自由选择由专业团队提供的数据分析、AI建模、专家诊断等76项数据服务，帮助客户全面提升水电运营管理的精细化水平。

目前，“云上水电”平台已上线运营一张图、水情气象、大坝地灾、设备管理、智能报表、视频云等一系列SaaS应用，涵盖水电生产执行、安全监管、优化调度、防洪度汛等全过程管理，并在四川、贵州、海南等9省67座水电站开展首批试点应用，接入实时数据测点12万个，日数据增量约2亿+条，使用核心数据超300万条。通过接入平台，首批试点水电站数字化转型建设整体投资较常规方式节约三分之二成本，日水情预报精度提升5%，设备等效可用系数提升5%，水能利用率提升3%，有效地提升了中小水电企业精细化管控水平。

审读：倪铭娅

编辑：焦源源