精益数据方法：2023年数字化转型的四大趋势
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企业数字化转型的 4大趋势
在过去几年间，笔者参与了多个大型集团企业的数字化转型。虽然这些企业的规模、所处行业都不尽相同，但是其转型却有一些共同之处。
可以总结为以下 4 个趋势：从管理提效到价值创造，从粗犷式管理到精益化运营，从标准化到个性化，从分散建设到统筹集中，如图 1-7 所示。
图 1-7 企业数字化转型的 4 个趋势
1.从管理提效到价值创造
数字化转型更多聚焦在打造企业的高响应能力来应对外部环境的变化和不确定性，从而为企业创造更多的业务价值。价值创造主要体现在以下两点。
（1）精益化管理对焦业务价值
在数字化时代，管理有了新的定义。减少那些不创造业务价值的管理动作，提升管理的价值密度，做到精益化管理，成了新的管理诉求。对此，很多企业在尝试去中心化的管理形式，更大胆地将权限下放给直面客户和市场的部门及人员，从而快速响应，通过减少管理层级，降低效率损耗。
（2）管理职能要转化为业务价值
很多企业尝试通过原来的职能型管理动作创造业务价值，并通过业务价值来衡量管理价值，此时一切管理都是为业务服务的。例如，原来采购属于纯粹的内部管理职能，很多企业尝试通过对采购数据、订单数据与产品数据的整合挖掘，寻找和发现优质供应商及材料。
2.从粗犷式管理到精益化运营
这是企业在数字化转型过程中的一个显著趋势。
粗犷式管理的特点是看年度结果，弱化过程管理，重点在投资建设。这样的管理模式适用于增量市场的阶段。在存量时代，为了利用好每一项资产，减少浪费和无效果的投资，提升企业的净资产收益率，企业必须走向精益化运营的模式，精益化运营具有如下 4 个优势。
（1）精益可度量
精益化运营会将业务过程尽可能通过数据以量化、可视化的方式呈现。比如，建立可度量的业务数据模型体系，以便管理层能够及时掌握业务的进展情况，发现问题和风险，并掌握业务全貌。
（2）优化资本投入
从增量时代的大规模投资或进行资产建设，走向存量时代的优化资本投入及根据产出价值来评估投资的规模。
（3）加快交付速度
建立快速生产、交付的体系，降低库存，减少浪费，更快响应客户及获得市场的反馈。
（4）提升交付质量
建立用户满意度评价体系，提升交付质量，从而提升用户体验。
总的来讲，很多大型企业都在建设数据驱动的精益化运营体系，使一切业务数据化，使数据成为精益化运营的工具和手段。
3.从标准化到个性化
经历过三次工业革命，人类的生产与制造方式逐渐实现机械化，以机器生产取代手工生产，实现了商品的规模化生产。在信息化阶段，企业通过业务流程再造，辅以企业资源管理系统（ERP）、制造执行系统（MES），使生产流程进一步标准化。在这个阶段，企业的目的是大批量生产同类产品。
在数字化时代，消费者的个性化需求越来越多，市场对企业的要求不再是生产更多同样的产品，而是快速响应实时的需求，生产个性化的产品。在这种情况下，企业追求的是个性化、实时响应、库存绩效的模式，因此企业能够从高昂的库存成本中解脱出来。以犀牛智造“100 件起订，7 天交付”为代表的小单快返的新模式，能够实现供需精准匹配和更高水平的动态平衡，成为智能制造、柔性制造的标杆，很多企业都在学习这种模式。
4.从分散建设到统筹集中
近几年，很多大型企业在 IT 建设层面上进行统筹集中的规划。典型的表现是，将过去分散在各个子板块的基础设施云化，形成全集团统一共用的计算底座；构建数据中台，将数据打通汇聚；建设自己的技术中台，给所有的业务单元提供支持。一方面，这是技术进步所驱动的，企业有了云计算、大数据、物联网这样的新技术；另一方面，这也符合存量时代的精益化运营模式，能够减少重复建设，提升投入产出比。
随着业务体系从标准化走向个性化，前台应用越做越轻，越来越敏捷。在这样的趋势下，IT 建设更需要统筹规划，集中建设企业级能力体系，实现能力共享，减少应用孤岛、数据孤岛。
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（个人观点，与就职企业无关）
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