校友活动 |“SUFE校友职业发展金融科技前景与职业发展规划应对”交流讲座成功举办
“SUFE校友职业发展金融科技前景与
职业发展规划应对”交流讲座成功举办
2019年3月10日下午，SUFE校友职业发展---“金融科技前景与职业发展规划应对”校友交流讲座在同德楼一楼报告厅成功举办。本次讲座由量化金融研究中心和金融学院职业发展和校友中心发起，由金融学院校友会以及金融科技校友会（筹） 主办，特邀各自领域卓有成就的四位嘉宾分享他们对金融科技前景与职业发展规划应对的独到见解，分别为：上海财经大学量化研究中心主任曹志广教授，校友企业上海数行科技公司首席技术官郭嘉先生，上海财经大学量化金融研究中心副主任研究员张泽亮校友，上海洛书投资管理公司合伙人、市场部总经理郑铭先生。出席本次讲座的还有学校关心、支持金融学院校友工作的几位领导，分别是保卫处武装部部长、保卫处处长张满仓老师，上海财经大学信管学院校友会会长竺敏明先生，上海财经大学校友总会王爱丽老师，以及上海财经大学金融学院院长助理曹啸教授。同时，上海财经大学金融学院等100多位校友及在校学生出席了本次讲座。
本次讲座由上海财经大学金融学院
职业发展和校友中心主任刘一老师主持
论坛伊始，上海财经大学金融学院院长助理曹啸教授代表金融学院作开幕致辞。曹教授首先表示非常高兴可以通过校友讲座的形式分享当下关于金融科技的前沿信息，获取新的知识。在当下的金融环境中，科技的运用越来越广泛，对于从业人员而言，了解科技运用的原则和方法尤为重要。同时，他指出金融科技不仅仅是一个专业，更是不同领域的人才针对现实问题共同提出解决方案的方式方法，因此金融学院也希望通过本次活动为不同学院、不同专业的校友提供一个共同交流的平台。
上海财经大学金融学院院长助理
曹啸教授作开幕致辞
上海财经大学合作发展处（校友总会秘书处）王爱丽老师简要介绍了服务校友行动计划之SUFE校友职业发展，是校友总会打造的聚焦校友职业技能提升、校友以及校友企业的求职与招聘、创业训练营等, 为校友提供与职业发展相关精准服务的平台。同时，她鼓励校友们集思广益并积极组织活动, 共同努力将正在“孵化”中的金融科技校友组织的活动越办越好，吸引更多校友参与。
上海财经大学校友总会王爱丽老师致辞
接下来， 四位嘉宾分别从量化投资、智能风控、智能投研、金融科技下的职业应对、金融科技学习路径五个不同的角度分享了独家观点。
上海财经大学量化金融研究中心主任曹志广教授为大家带来“量化投资的应用、现状及未来”主旨演讲。曹教授分享了自己对于量化投资的独特感悟和理解，他认为量化实际上就是把对金融理论的理解、市场的感悟、人性的洞察三者提炼成一种投资的逻辑，围绕这个投资逻辑设计出一整套的风险管理体系。而随着现在信息获取的成本越来越低，信息量越来越大，数学建模的难度和工作量则会随之增加，就需要计算机的帮助。
上海财经大学量化金融研究中心主任
曹志广教授演讲
上海数行科技公司首席技术官的郭嘉先生做了主题为“风控与人工智能的应用”的分享。郭先生首先介绍了当下大数据在金融领域的三个主要应用场景：第一，精准营销，第二，风险控制，第三，智能投研。郭先生表示当下人工智能在国内金融机构的应用占比还相当的小，当下的人机关系也远远达不到伦理问题的高度，人机融合将会一个极其漫长的过程。最后，从方法论的角度，郭先生表示目前金融机构在金融活动当中愿意买单的三个产品就是金融营销、风险控制和智能投研，不管哪一方面目前为止都不能完全取代人的工作。他将人机融合划分为四个阶段：第一个阶段叫“弱人工智能”，是让机器成为同事和助手，很长一段时间内我们实际应用的是人机交互。第二阶段把人工智能作为某阶段的加速器，提高审批的速度和效率。第三个阶段是人机交互风控，这时人工智能的处理速度会更快。最后一个阶段就是强人工智能，到那时人工智能将可以大范围替代我们人类的一般工作。
上海数行科技公司首席技术官郭嘉先生演讲
上海洛书投资管理公司合伙人、市场部总经理郑铭先生与大家探讨了 “金融科技大潮下的职业发展应对”。他首先从个人经历出发，分享了自己在大学时代的求职经历，对比了当时与现在求职技能的异同，指出不管在什么时代，掌握一项自己独有的技能，始终能使自己在就业岗位上独树一帜。金融科技在当下还是一个尚未完全探索的领域，郑先生表示每个人都有各自独特的职业规划，不存在一种定式适用于所有人，关键是要了解金融到底是什么，金融这个行业的价值到底在哪里。最后，他就金融科技大潮下的职业发展应对提出三点建议：第一是爱因斯坦的名言：永远不要停止你的学习；第二，多阅读；第三，执行力，有想法就去做，不尝试永远不知道会得到什么结果。
上海洛书投资管理公司合伙人
市场部总经理郑铭先生
上海财经大学量化金融研究中心副主任研究员张泽亮校友作了主题为“金融科技的前沿应用和智能投研”的演讲。他就目前金融行业最有可能被科技所替代的岗位与校友进行了探讨，随后介绍了智能投研这一概念，他指出智能投研是借助大数据和机器学习，通过专业知识和IT融合，大幅提升工作效率，把握智能投研有关键的六步：第一步，解决数据源；第二步，自然语言处理；第三步，知识图谱；第四步，数据仓库；第五，数据挖掘；第六，机器写作。张先生从个人从业经历出发，以机器写作在当下业内应用的火热程度做了举例，并表示作为一名金融从业者，在充分了解到未来市场的发展的前提下，金融科技的发展一定是金融和人工智能的充分融合，才能真正发挥大数据和人工智能的作用。
张泽亮校友还结合校友职业发展为大家点评“金融科技知识学习路线图”。他从企业招聘需求为切入点，分析了金融科技领域人才需要具备的技能。在未来职业发展方向，他表示有三类就业通道：一、技术方向；二、专业方向；三、管理方向。金融和科技从以下几个领域进行了融和，包括：大数据、云计算、人工智能、移动互联、生物识别、区块链等， 所带来的创新和变革影响着不同层次的从业者，实验表明，即使是零基础的新入门者，在掌握了一定的技术应用之后，给自己的工作也会带来质的飞跃。最后，张先生分享了金融科技学习的小窍门和利用金融科技在职场上弯道超车的实例。
上海财经大学量化金融研究中心
副主任研究员张泽亮先生
活动在热烈讨论中圆满结束。大家纷纷表示受益匪浅，对金融科技与职业发展规划有了新的认识，希望今后多开展分享活动，为校友们搭建一个持久的融汇业界和学界的优质平台。
嘉宾与部分参会者合影
供稿供图 | 金融学院CDC
编 辑 | 何美雯 熊天浩（学）
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